@MastersThesis{Soares:2014:MePrDe,
               author = "Soares, Felipe da Rocha",
                title = "Metodologia de previs{\~a}o de descargas atmosf{\'e}ricas 
                         utilizando dados de radar, rede de sensores eletromagn{\'e}ticos 
                         e modelagem atmosf{\'e}rica",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2014",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2014-04-14",
             keywords = "descargas atmosf{\'e}ricas, radar, modelagem num{\'e}rica, 
                         lightning, radar, atmospheric modeling.",
             abstract = "Esse trabalho analisa de forma conjunta dados de refletividade de 
                         radar meteorol{\'o}gico de S{\~a}o Roque do Comando da 
                         Aeron{\'a}utica (REDEMET), descargas atmosf{\'e}ricas 
                         provenientes de sensores eletromagn{\'e}ticos os quais constituem 
                         a rede BrasilDATe sa{\'{\i}}das num{\'e}ricas do modelo 
                         regional de mesoescala Weather Researchand Forecasting (WRF). 
                         Atrav{\'e}s dessas ferramentas, fizeram-se an{\'a}lises 
                         num{\'e}ricas em tr{\^e}s {\'a}reas do estado de SP com intuito 
                         de avaliar o comportamento temporal dos dados de refletividade e 
                         {\'{\i}}ndices de estabilidade atmosf{\'e}rica com as descargas 
                         atmosf{\'e}ricas. Em todos os casos analisados, a refletividade 
                         mostrou uma forte rela{\c{c}}{\~a}o com as descargas 
                         atmosf{\'e}ricas apresentando maiores valores durante a 
                         m{\'a}xima atividade el{\'e}trica das tempestades. No presente 
                         trabalho, os {\'{\i}}ndices de estabilidade utilizados 
                         rotineiramente em centros operacionais de meteorologia na 
                         previs{\~a}o de tempestades se mostraram {\'u}teis na 
                         identifica{\c{c}}{\~a}o da severidade do sistema convectivo bem 
                         como na previs{\~a}o desses sistemas com at{\'e} tr{\^e}s horas 
                         de anteced{\^e}ncia. Os limiares encontrados ficaram acima dos 
                         valores encontrados na literatura uma vez que os {\'{\i}}ndices 
                         de estabilidade foram formulados para as plan{\'{\i}}cies 
                         norte-americanas e n{\~a}o h{\'a} trabalho no meio 
                         cient{\'{\i}}fico que indicam limiares desses {\'{\i}}ndices 
                         na presen{\c{c}}a de descargas atmosf{\'e}ricas no Brasil. Para 
                         tanto, se prop{\~o}em nesse trabalho que os {\'{\i}}ndices de 
                         estabilidade sejam ajustados para condi{\c{c}}{\~o}es 
                         atmosf{\'e}ricas do Sudeste do Brasil. ABSTRACT: This work 
                         analyzed different sources of remote sensing data and numerical 
                         model simulations in order to evaluate the performance of forecast 
                         combining the following information, reflectivity of weather radar 
                         from Brazilian Air Force, lightning data provided from BrasilDAT 
                         lightning network anda set of numerical simulations from a 
                         mesoscale model (Weather Research and Forecasting WRF) in three 
                         different areas of S{\~a}o Paulo state. In the analyzed cases the 
                         reflectivity showed good correlation with lightning, presenting 
                         the greater values during the maximum lightning activity in the 
                         storms. In this work, the instability indexes used usually for 
                         predict severe weather showed a good performance on the 
                         identification of severe convective systems, as well as, on 
                         forecast of these systems with until three hours early. The 
                         observed threshold values were higher than the existing in the 
                         literature because these one were formulated for conditions in the 
                         Northern Hemisphere, in subtropical areas. Besides, there is no 
                         scientific works that indicate thresholds of these indexes 
                         combined with lightning data. For this reason, the present work 
                         proposes that these instability indexes shall be adjusted to 
                         atmospheric conditions in the Southeastern Brazil.",
            committee = "Naccarato, Kleber Pinheiro (presidente) and Ferreira, Nelson Jesuz 
                         (orientador) and Farias, Wendell Rondinelli Gomes",
         englishtitle = "Methodology for prediction of atmospheric discharge using radar 
                         data, network sensors electromagnetic modeling and atmospheric",
             language = "pt",
                pages = "164",
                  ibi = "8JMKD3MGP5W34M/3G2NJ92",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3G2NJ92",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "04 maio 2024"
}